Veranstaltungen
Wir organisieren regelmäßige Vorträge und Veranstaltungen, um eine stetige wissenschaftliche Weiterbildung zu unterstützen. Diese Veranstaltungen sind öffentlich. Wir freuen uns auf Ihr Kommen.
Gerne können Sie sich auch in unseren Verteiler eintragen lassen und werden dann direkt über neue Termine informiert. Bitte übersenden Sie Ihre Anmeldung per E-Mail an unser IMBE Sekretariat ( Frau Petra Hasselberg imbe-sekretariat@uke.de ).
Kolloquium Epidemiologie und Biostatistik
Datum: Mittwoch, 8. Mai 2024
Zeit: 16:00 bis 17:00 h
Ort: N55 SR 210/211
Dr. Max Westphal - Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin, Bremen
Improving model and algorithm evaluation in predictive modelling (one step at a time)
In applied predictive modelling, practitioners usually face many methodological questions which are related to different objectives of the overall development and evaluation pipeline, e.g.:
“How should I split my data for training, comparison and testing purposes?”
“Which metric is suitable for assessing the utility of the developed models?”
“How can I quantify uncertainty of my evaluation results?”
While “standard” answers to these questions exist, it is rarely clear if and in what sense they are optimal or even admissible for the prediction task at hand. In the first part of the talk, we will consider three relevant and concrete examples of such questions related to model evaluation. Furthermore, we will illustrate how the derivation of more appropriate (than “standard”) answers is in principle possible based on recent methodological work.
However, finding problem-tailored solutions in the scientific literature can also be difficult and time-consuming, in particular for practitioners without a specific data science background. In the second part of the talk, I will therefore introduce the expert system mlguide which is currently under active development at Fraunhofer MEVIS. mlguide aims to provide interactive support to practitioners for solving methodological questions in applied machine learning problems, such as those mentioned before. I will illustrate the overall system architecture, some insights into the guidance engine, and current limitations. To conclude, I will give an outlook on planned features and user research.
Eine Anmeldung ist nicht notwendig.
Seminarreihe Epidemiologie und Biostatistik
Die Seminarreihe Epidemiologie und Biostatistik ist eine fortlaufende Veranstaltung. Regelmäßig laden wir herausragende externe Wissenschaftler:innen aus den Bereichen Epidemiologie und Biometrie zu uns ein.
Die nächste Reihe ist derzeit in Planung.
Frühere Veranstaltungen
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Seminarreihe Epidemiologie und Biostatistik - Time-to-event Analysis
14.04.2023 16 Uhr
W30 HörsaalEinführung in die Survivalanalyse * Dr. Anika Buchholz,
Prof. Dr. Karl Wegscheider19.04.2023 16:30 Uhr
N55 SR 310/11Competing Risks Sandra Schmeller, M.Sc. 26.04.2023 16 Uhr
N55 SR 210/11Independent, Random or Causal Censoring: examples Prof. Dr. Jan Beyersmann 03.05.2023 16 Uhr
O45 HörsaalCausal mediation analysis of time-to-event endpoints Prof. Dr. Stijn Vansteelandt 10.05.2023 16 Uhr
N55 SR 210/11Multi-state Models for Recurrent Events Prof. Dr. Per Kragh Andersen 30.05.2023 16:30 Uhr
N30 HörsaalCase-control and sampling designs for the time-to-event analyses Dr. Jan Feifel 14.06.2023 16:30 Uhr
W40 HörsaalEstimands for recurrent event endpoints Mouna Akacha, PhD 19.06.2023 16 Uhr
N55 SR 210/11Missing disease information due to death in time-to-event analyses Dr. Nadine Binder 29.06.2023 16 Uhr
OnlineIntroduction to Maximum-Accuracy Survival Analysis Paul Yarnold, PhD 06.07.2023 16 Uhr
N55 SR 310/11Inverse Probability of Censoring Weighting in Machine Learning* Prof. Dr. Antje Jahn 13.07.2023 16 Uhr
OnlineTwo-stage adaptive design for prognostic biomarker signatures with a survival endpoint Biyue Dai, PhD Gastgeberin: Prof. Dr. Antonia Zapf
Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
* Vortrag auf Deutsch